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场景|AI应用场景应离生活更近些

『北京联盟摘要_场景|AI应用场景应离生活更近些』AI首先是一种技术。以当下专家们的判断,在可预见的将来,AI将有感知、认知和行动三个发展阶段。但是,就技术发展来说,这些不同的阶段,其实只是AI所具有的不同运算能力问题。而在其能力不断提升或达到某一程度之后,AI能做什么,或者用其来做什么,却不只是...


_原题为 AI应用场景应离生活更近些
据报道 , 近日 , 2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕 。 由于新冠肺炎疫情的缘故 , 一些AI(人工智能)界的顶尖专家没能现身会场 。 但也正是由于这次疫情 , 人们亲身感受到了AI对生活场景的建构能力 , 以及AI对未来生活方式的建构力量 。
AI首先是一种技术 。 以当下专家们的判断 , 在可预见的将来 , AI将有感知、认知和行动三个发展阶段 。 但是 , 就技术发展来说 , 这些不同的阶段 , 其实只是AI所具有的不同运算能力问题 。 而在其能力不断提升或达到某一程度之后 , AI能做什么 , 或者用其来做什么 , 却不只是运算能力问题 。 这就是把AI应用在什么地方的问题 , 也即应用场景问题 。
近些年 , 中国AI之所以相对较快发展 , 正是因为选对了应用场景 。 在线商务不必说 , 大众化的线上买卖平台的出现 , 不仅改变了人们用以交换的市场商业模式 , 也让线上支付落了地 , 并在更广阔的场景里应用 。 近两年 , AI应用场景更是扩展到了人们生活的细枝末节 , 遍地开花的共享经济的场景其实只能算是刚刚建构 , 而依托AI搭建起的外卖平台 , 更是极大地方便了人们的生活 , 向人们呈现出AI在改变生活方式上的能力和潜力 。
从当下AI技术应用场景出发 , 人们就有理由关注那些常用AI应用场景的技术开发者的动向 , 来把握生活可能的变化 。 在此次峰会上 , 腾讯称其“每天都在研究和应用新科技 , 归根到底要为每一位用户负责 , 要做到AI向善 , 要努力让人工智能实现可知可控可用可靠” 。 阿里巴巴的愿景则是以AI技术的应用场景“让人类能够更好地生存下去” 。 美团围绕生活服务 , 利用“以场景驱动技术”的优势 , 将AI应用场景建构成“未来生活基础设施” , “能够像水电煤一样成为离人们生活最近的AI” 。 由此可见 , AI赋能已有和新出的产业行业 , 将会在未来几年极大地改变人们生活的场景 。
当然 , 实际上 , 并不是所有AI都能对准适宜的应用场景 。 AI向善 , 不仅是规避其不当应用的问题 , 也是一个如何发挥其效率的问题 。 摆在人们面前的问题 , 如城市道路交通拥堵问题、以远程医疗手段解决医疗资源均等化问题、以线上教学解决优质教育资源共享、优化社会治理和未来生活智能化等 , 都是AI应用场景建构所应对准的方向 。 不仅如此 , 对那些已经掌握海量数据资源的AI建构者来说 , AI向善是其不容推卸和回避的责任 。
把握AI向善的路径之一 , 就是以应用场景为起点 , 即以人们实际生活需求为起点 , 由应用场景出发 , 以追求应用场景的更好体验为目的 , 不断酝酿、创新、推进、提升和应用各种AI技术 , 逐步构建出完整而深刻的AI体系 。 这个路径 , 成就了中国的电商平台 , 也是这些电商平台今后继续建构更多AI应用场景的必由之路 。 是的 , 如果没有吃得更好、生活更便捷这类应用场景的起点 , 人们就难以理解甚至难以想象一个外卖送餐的业务 , 如何成为拥有巨大生活服务数据的电商平台 , 并形成解决各类生活中实际场景问题的新业态 。 无论阿里、美团还是京东 , 提升大众生活体验、赋能生活服务产业升级、助力社会治理和最终实现未来智能化生活 , 是建构离人们生活最近的AI应用场景的目的所在 。
【场景|AI应用场景应离生活更近些】(作者:钟山予 , 系媒体评论员)

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